R$ 19,99
O IA Lab é um programa prático, orientado a resultados e pensado para profissionais e empresas que desejam acelerar a adoção de Inteligência Artificial no dia a dia. Em vez de um repertório solto de “dicas” e listas de ferramentas, o curso trabalha um método claro para diagnosticar oportunidades, planejar pilotos com baixo risco e implementar soluções que tragam ganhos reais de produtividade, receita ou redução de custos. O foco está na aplicação, não na teoria pela teoria.
Ao longo do percurso, você passa por sprints de experimentação guiada, projetos mão na massa e frameworks de tomada de decisão que ajudam a separar o “hype” do que realmente se sustenta nas rotinas de marketing, vendas, atendimento, operações e análise de dados. A proposta é formar um profissional capaz de resolver problemas com IA, desde a ideação até a mensuração de impacto.
Os conteúdos incluem fundamentos essenciais (para entender como os modelos trabalham e como isso afeta a qualidade das saídas), engenharia de prompts orientada a tarefas, criação de assistentes especializados para fluxos específicos, automações com integrações no-code e boas práticas de governança e segurança. Tudo é apresentado com exemplos concretos, checklists e templates reutilizáveis, para que você leve as soluções do laboratório diretamente para o seu negócio.
O IA Lab também privilegia a visão de produto: cada solução é pensada como um mini-asset escalável, com documentação suficiente, pontos de controle e métricas simples para monitorar desempenho. É uma abordagem que reduz retrabalho e ajuda a construir uma base sustentável para evoluir suas iniciativas de IA ao longo do tempo.
Mesmo que você tenha começado agora no universo de IA, o curso foi desenhado para dar um salto rápido: logo nas primeiras aulas, você começa a montar pequenos pilotos com resultados tangíveis. E se você já é avançado, a curadoria do IA Lab oferece padrões, frameworks e refinamentos que tornam seus projetos mais previsíveis e escaláveis.
O método do IA Lab é iterativo. Você escolhe um processo real, aplica um passo a passo testado, implanta um piloto, mede, ajusta e escala. Essa cadência ajuda a criar hábitos de experimentação com risco controlado, evitando “projetos gigantes” que travam por falta de validação.
Para sustentar a evolução, o programa propõe bibliotecas de prompts, snippets e fluxos pré-validados. A ideia é que, a cada módulo, você amplie seu kit de ferramentas e também sua maturidade estratégica para decidir quando, onde e por que acionar a IA em cada situação.
Marcelo Kimura é um profissional conhecido por traduzir Inteligência Artificial em resultados práticos de negócios. Com atuação na interseção entre estratégia, marketing, operações e dados, sua abordagem combina didática clara, visão de produto e o pragmatismo de quem já implementou soluções no mundo real. Kimura tem forte experiência em formar times, estruturar processos e acelerar a curva de aprendizado de profissionais que precisam “fazer acontecer” em ambientes com pressão por produtividade e qualidade.
Ao longo de sua carreira, Kimura tem se destacado por unir profundidade técnica com acessibilidade. Ele evita jargões desnecessários e constrói pontes entre os objetivos reais das empresas e a tecnologia disponível. Seu propósito com o IA Lab é criar uma trilha direta para quem deseja ir além dos tutoriais pontuais e adotar uma visão sistêmica, com governança mínima viável e métricas que fazem sentido para cada contexto.
Além do domínio de modelos de linguagem e ferramentas de automação, Kimura traz repertório sólido em marketing digital, inside sales e atendimento, o que permite criar exemplos e estudos de caso que ressoam com diferentes públicos: de gestores a analistas, de consultores a empreendedores. O resultado é um curso com aplicação imediata, sem promessas vazias ou atalhos irreais.
O que torna o IA Lab diferente não é apenas o conteúdo, mas a forma como Marcelo Kimura estrutura a jornada e o tipo de acompanhamento que incentiva o aluno a construir, documentar e comprovar impacto. Abaixo, alguns diferenciais que se destacam na proposta do autor:
Em vez de “receitas engessadas”, o IA Lab ensina princípios e frameworks que se adaptam a diferentes áreas. Os exemplos vão do e-commerce a serviços B2B, passando por infoprodutos, times de atendimento e operações internas. O foco é mostrar como raciocinar sobre processos e transformar IA em alavanca real de desempenho.
Kimura trata prompts como artefatos de produto: você aprende a compor instruções com contexto e restrições, a versionar, a registrar exemplos e a medir qualidade por critérios objetivos. Essa disciplina é o que diferencia “brincar com IA” de construir assistentes que realmente funcionam em produção.
O curso demonstra como plugar modelos de linguagem em ferramentas acessíveis de automação, criando fluxos que geram valor imediato. São integrações que vão de planilhas a CRMs e e-mails, sempre com checkpoints para evitar erros e vazamento de dados. A proposta é capacitar o aluno a montar seu “stack mínimo” com custo controlado.
O IA Lab insiste na medição de impacto desde o primeiro piloto. Você aprende a definir KPIs simples (tempo, custo, qualidade) e a governar suas soluções com versionamento de prompts, logs e documentação de uso. Essa postura garante escala com segurança, em vez de soluções pontuais que se perdem com o tempo.
Diante da rápida evolução do ecossistema de IA, Kimura prioriza curadoria enxuta e atualizada, com um olhar atento a ética, privacidade e risco operacional. O aluno sai do curso sabendo o que usar, quando usar e como reduzir exposição desnecessária.
Embora seja acessível a perfis diversos, o IA Lab não é para todo mundo. É importante alinhar expectativas desde o início:
Para ilustrar a abordagem do IA Lab, veja alguns casos e microprojetos que você poderá prototipar e colocar para rodar rapidamente. Todos seguem a ideia de “assistentes com propósito” e automações com checkpoints de qualidade:
Construir um assistente que lê a base de conhecimento (FAQ interna, políticas, catálogo) e sugere respostas pré-formatadas para o time humano validar. O ganho vem de padronização, velocidade e redução de retrabalho.
Usando um modelo de linguagem, você pode enriquecer dados de leads a partir de informações públicas, categorizar perfil (fit) e gerar um resumo com próximos passos. O assistente também propõe e-mails iniciais personalizados.
Criação de peças de conteúdo (posts, roteiros curtos, descrições de produto) com pipeline: briefing estruturado, geração assistida, checklist de SEO e adaptação para canais. O IA Lab enfatiza consistência de voz e revisão humana.
Montagem de um assistente que lê relatórios extensos (vendas, marketing, NPS) e entrega sumários executivos, principais variações, riscos e recomendações. Útil para gestores que precisam decidir com rapidez, sem perder nuances.
Criação de fluxos no-code que disparam ações a partir de gatilhos: nova venda, contato aberto, ticket movido de status. A IA orienta e valida textos, classifica ocorrências, documenta razões e evita ruído operacional.
Assistentes que ajudam a redigir vagas, padronizar descrições de cargo, preparar roteiros de integração e transformar políticas internas em checklists práticos para novas pessoas do time.
Montagem de um pipeline que organiza dados públicos: consolida insights, identifica tópicos recorrentes e propõe hipóteses para teste. O foco é acelerar o trabalho de desk research sem perder o senso crítico.
Todos esses projetos seguem um padrão: objetivo claro, dados de entrada definidos, processo com checkpoints, saída padronizada e métrica de impacto. Esse é o espírito do IA Lab. Se você quer acelerar a prática e construir um portfólio de cases internos, a proposta de Marcelo Kimura foi feita para isso.
Se deseja conhecer mais iniciativas de educação prática em tecnologia e explorar trilhas complementares, vale a pena conhecer a PixCursos, onde você encontra materiais que podem ampliar sua visão e acelerar sua curva de aprendizado ao lado de outros temas.
Não. O IA Lab foi desenhado para iniciantes e intermediários, com progressão gradual. O essencial é curiosidade, disposição para testar e vontade de organizar processos. Quem já é avançado aproveita os frameworks e padrões para tornar seus projetos mais robustos e mensuráveis.
A proposta é “ferramenta-agnóstica”: você aprende princípios e fluxos que funcionam com diferentes modelos de linguagem e soluções no-code. Ao longo das aulas, são sugeridas opções populares e confiáveis, com ênfase em como escolher e integrar, não em “marcas” específicas. Essa abordagem reduz o risco de dependência e facilita ajustes conforme o mercado evolui.
Com 3 a 5 horas semanais, é possível assistir às aulas, executar um microprojeto e medir resultados. Se você puder investir mais tempo, a curva acelera. O importante é manter a cadência: escolher um processo, aplicar o método, medir, ajustar e escalar.
Cada projeto segue um roteiro: definição do problema e da meta, desenho do fluxo assistido por IA, criação/ajuste de prompts e templates, validação com dados reais, documentação mínima e mensuração. Os projetos priorizam ambientes de produção de verdade, não “laboratórios isolados”.
Sim. A proposta inclui diretrizes para uso responsável, com atenção a dados sensíveis, políticas internas e boas práticas de controle de versão e logs. A IA é tratada como parte de um sistema, e não como atalho que ignora riscos.
O IA Lab parte da visão de aumento de capacidade, não de substituição cega. Em muitas áreas, a IA elimina tarefas repetitivas e libera espaço para o trabalho de maior valor: estratégia, relacionamento, análise, criação. O profissional preparado organiza os processos, supervisiona e multiplica impacto.
Sim. O método é especialmente útil para times que precisam padronizar, documentar e medir. O curso ajuda a alinhar linguagem, criar bibliotecas internas de prompts/templates e estabelecer critérios de qualidade compartilhados.
Não necessariamente. O curso mostra como começar com planos gratuitos ou de baixo custo, privilegiando integrações simples e escaláveis. Com o tempo, você decide onde faz sentido investir para ganhar confiabilidade, velocidade ou recursos específicos.
O IA Lab ensina a pensar em termos de camadas estáveis: processos, dados de entrada, padrões de prompts, checkpoints de qualidade e métricas. As ferramentas mudam, mas esse arcabouço se mantém. Assim, a atualização vira uma rotina previsível, não uma fonte de ansiedade.
Além da curadoria e da estruturação, o curso entrega método replicável, exemplos conectados a métricas e material de trabalho (checklists, templates, padrões) que economizam meses de tentativa e erro. O “como” e o “por quê” vêm antes do “qual botão apertar”.
O IA Lab – capitaneado por Marcelo Kimura – foi pensado para quem quer sair do improviso e construir um repertório sólido de soluções com Inteligência Artificial, orientadas a metas e métricas. Ao concluir a jornada, você terá aprendido a transformar problemas em projetos, ideias em protótipos e protótipos em assistentes e automações que de fato melhoram a performance do seu trabalho ou do seu negócio.
Se o que você busca é dominar a prática — com frameworks, padrões de qualidade e governança mínima — o IA Lab oferece um caminho claro. A combinação de didática, curadoria responsável e foco em impacto torna o curso uma opção consistente para profissionais de marketing, vendas, atendimento, operações, produto e consultoria, além de empreendedores que precisam fazer mais com menos, com previsibilidade.
Pronto para dar o próximo passo? Avalie seus objetivos, liste os processos que mais consomem tempo, escolha um caso de uso e coloque o método em ação. Com consistência, você verá a IA deixar de ser “novidade” para se tornar uma vantagem competitiva, visível nas rotinas e nos resultados.
Para continuar explorando trilhas e ampliar seu repertório de aprendizagem, você pode visitar a loja de cursos e comparar opções que complementem sua jornada com IA, como tópicos de dados, produtividade e marketing orientado por tecnologia. O importante é manter o ciclo de prática, mensuração e melhoria, até que o uso da IA se torne parte natural do seu dia a dia profissional.
